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首先，今年1月，长期死磕超显微手术机器人的迪视医疗斩获数千万A轮融资，该公司核心产品试图突破人类双手的微米级生理极限，直击眼科和显微外科高难度手术的痛点。
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其次，更值得注意的是，她们当中的绝大多数并非职业经理人，而是兼任首席科学家、研发总裁的底层技术掌舵者。
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此外，另一種方法則完全不使用起始分子，而是讓人工智能從零開始自由生成。
最后，正因为B端和C端的应用场景、核心需求差异这么大，所以医疗AI的测评体系，绝对不能“一把尺子量到底”，不能用同一个标准去要求所有产品。我的观点是，在守住医疗安全底线的基础上，一定要分层分类、精准适配，这样才科学合理。
另外值得一提的是，第二个关键差距，在于真实世界的临床深度和规模。
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