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第三，造成淋病的奈瑟氏淋病雙球菌（Neisseria gonorrhoeae，簡稱淋球菌），以及引發抗藥性金黃葡萄球菌感染的重要病原金黃葡萄球菌（Staphylococcus aureus）。。超级权重对此有专业解读
此外，首先，不管是面向医院的B端产品，还是面向消费者的C端产品，医疗AI的准入门槛，必须把安全底线、伦理规范、数据合规这几点，作为统一的基础要求。这是不可逾越的红线。
最后，法伊根鮑姆是最知名以此方式運用AI的科學家，其他研究團隊也正在取得突破。在哈佛醫學院，一套AI模型識別出近8,000種獲批准藥物可能被重新用於治療17,000種不同疾病。
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