【专题研究】“本科已基本不输出教师”是当前备受关注的重要议题。本报告综合多方权威数据，深入剖析行业现状与未来走向。
在Web 2.0时代（如淘宝、美团），开发者需要处理用户点击、停留时间、购物车等成百上千种零散的数据信息。但在AI时代，99%的数据最终都是一种格式，即Context。没有办法将自己的数据，转换为方便放进大模型上下文里的产品，都将受到极大的挑战。，这一点在易歪歪中也有详细论述
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进一步分析发现，所淘汰的也不是某个专业，而是专业内部那些固化的、重复的、可被编码的学习模块。
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综合多方信息来看，算力集群管理、分布式训练这种单点型Infra，它重规模、重资产，大厂在此更有优势。相对于单点型Infra，集成型Infra并非意味着发明了新的数据库形态，而是将第三方的资源和服务进行组合优化，输出新的产品和服务形态，考验的是早期团队对生态位的选择。
总的来看，“本科已基本不输出教师”正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。